想象一个场景：一个刚入职的年轻人，喜欢比自己大的女领导，每天琢磨她的表情和话语，暗恋小剧场全打进AI里分析，“她发邮件提醒我加班，是关心还是觉得我效率低？如果我暗示喜欢她，会不会搞砸关系？”结果某一天，电脑被IT抽查，这些记录可能被调出来……
Глава МВД России рассказал о бухгалтере наркосиндиката с тремя миллиардами рублейКолокольцев: Житель Кубани легализовал в РФ 3 млрд. рублей доходов наркобизнеса
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Подростки распылили перцовый баллончик на пассажиров электрички под Петербургом20:54
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LLM 开始胡说时，说明你喂的信息可能不够了这是整个项目里反复验证的一条规律，也是最反直觉的一条：当 LLM 开始四处碰壁、原地打转、输出越来越离谱的结论时，第一反应不应该是换个提示词，而是问它：你缺什么信息？