I had settled on two maximally orthogonal cognitive tasks, both with tiny outputs. My intuition was this: LLMs think one token at a time, so lets make the model really good at guessing just the next token. But things are never straightforward. Take LLM numbers…
Special episode planned in The Archers tour
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到吴越国的中期，开基创业者们纷纷去世，而此时钱氏已有三代基业，即使此时内牙军头们开始抬头，“已经很难夺取钱氏政权了”，这一历史隐线，在剧中的表现就是胡进思没有选择去夺取钱氏的王位。“六郎去世的时候，他儿子还很小，他只能传位七郎。胡进思政变的时候，九郎钱弘俶正好在杭州，胡进思就找到了他。很多机缘巧合使得吴越国能够顺利交接班。”魏祝挺说，“正好九郎是一个很好的人。胡进思偶然间选中了一个最合适吴越的国王，使得吴越国能顺利纳土归宋。”，详情可参考谷歌
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